Image Processing Menggunakan Python dan OpenCV - SitusKoding Part 1

Image   processing   menggunakan   python   dan   open cv2

Di kalangan mahasiswa teknik ataupun komputer, image processing adalah sesuatu yang paling menarik. Karena dengan mendalaminya akan ada banyak yang bisa kita lakukan dalam kehidupan sehari-hari, bahkan tidak hanya itu yang paling penting bagi mahasiswa adalah adanya topik yang bisa dikejarkan untuk syarat kelulusan S1 / D3, yess its skripsi. Ada banyak topik yang bisa diambil dari image processing, biasanya seperti image recognition, image segmentation, analisis algoritma image processing, dsb.

Pada kesempatan kali ini, admin akan mencoba untuk memberikan episode khusus untuk mendalami image processing menggunakan python dan opencv. So, stay tune with this blog.

Belajar   image  processing  - integrasi  library opencv - python  dan  open  image

Ada tiga syarat agar image processing bisa dilakukan menggunakan python:

1. Python 2 (bukan 3)

2. Library Open CV

3. Library Numpy

Well, ikuti step berikut.

1. Install python2 apabila belum liat tutorial ini.

2. Download opencv for windows pada website www.opencv.org.

3. Install / extrace opencv, setelah itu buka foldernya pada alamat opencv/build/python2.7

4. Copy cv2.pyd pada c:/python27/lib/site-packages

5. Setelah itu coba buka python dan ketik import cv2, apabila sukses well done!

Import library opencv - apabila sukses then great!

6. Setelah itu install numpy dan matplotlib menggunakan pip

Install library numpy dan matplotlib menggunakan pip

7. Well done! Test dulu biar lebih menarik. Buat folder baru di C:/Python2/  dengan nama folder ImageProcessing kemudian buka CMD dan ketik cd C:/Python2/ImageProcessing/

8. Copy image yang mau kamu lakukan image processing pada folder ini, kemudian buka python idle dan ketik script dibawah. (sesuaikan nama image dengan punyamu).

Test image processing - buka idle python

open image menggunakan library opencv sukses - yuk tambah semangat 

9. Better get ready to see the power of image processing. See you in the next tutorial.